PAO Severstal ni kampuni ya chuma na madini ambayo inamiliki Kiwanda cha Metallurgiska cha Cherepovets, cha pili kwa ukubwa katika nchi yetu. Mnamo mwaka wa 2019, kampuni hiyo ilizalisha tani milioni 11,9 za chuma, na mapato ya $ 8,2 bilioni.
Kesi ya biashara ya PAO Severstal
Kazi
Severstal aliamua kupunguza hasara ya kampuni kutokana na utabiri potofu wa matumizi ya umeme, na pia kuondoa viunganisho visivyoidhinishwa kwenye gridi ya taifa na wizi wa umeme.
Usuli na motisha
Kampuni za metallurgiska na uchimbaji madini ni miongoni mwa watumiaji wakubwa wa umeme katika tasnia. Hata kwa sehemu kubwa sana ya kizazi cha wenyewe, gharama za kila mwaka za makampuni ya biashara kwa ajili ya umeme hufikia makumi na hata mamia ya mamilioni ya dola.
Kampuni tanzu nyingi za Severstal hazina uwezo wao wa kuzalisha umeme na huinunua kwenye soko la jumla. Kampuni hizo huwasilisha zabuni zikieleza ni kiasi gani cha umeme ambacho wako tayari kununua kwa siku husika na kwa bei gani. Ikiwa matumizi halisi yanatofautiana na utabiri uliotangazwa, basi mtumiaji hulipa ushuru wa ziada. Hivyo, kutokana na utabiri usio kamili, gharama za ziada za umeme zinaweza kufikia hadi dola milioni kadhaa kwa mwaka kwa kampuni kwa ujumla.
Suluhisho
Severstal iligeukia SAP, ambayo ilijitolea kutumia IoT na teknolojia ya kujifunza mashine ili kutabiri kwa usahihi matumizi ya nishati.
Suluhisho hilo limetumwa na Kituo cha Severstal cha Maendeleo ya Teknolojia katika migodi ya Vorkutaugol, ambayo haina vifaa vyao vya kuzalisha na ndiyo watumiaji pekee kwenye soko la jumla la umeme. Mfumo uliotengenezwa hukusanya mara kwa mara data kutoka kwa vifaa vya metering elfu 2,5 kutoka kwa mgawanyiko wote wa Severstal juu ya mipango na maadili halisi ya kupenya na uzalishaji katika maeneo yote ya chini ya ardhi na kwenye mgodi wa makaa ya mawe, pamoja na viwango vya sasa vya matumizi ya nishati. . Mkusanyiko wa maadili na hesabu upya ya mfano hufanyika kwa msingi wa data iliyopokelewa kila saa.
utekelezaji
Uchanganuzi wa kutabiri kwa kutumia teknolojia ya kujifunza kwa mashine hufanya iwezekanavyo sio tu kutabiri kwa usahihi zaidi matumizi ya siku zijazo, lakini pia kuangazia hitilafu katika matumizi ya umeme. Pia iliwezekana kutambua mifumo kadhaa ya tabia kwa ukiukwaji katika eneo hili: kwa mfano, inajulikana jinsi uhusiano usioidhinishwa na uendeshaji wa shamba la cryptomining "linaloonekana".
matokeo
Suluhisho lililopendekezwa linawezesha kuboresha kwa kiasi kikubwa ubora wa utabiri wa matumizi ya nishati (kwa 20-25% kila mwezi) na kuokoa kutoka dola milioni 10 kila mwaka kwa kupunguza faini, kuboresha ununuzi, na kukabiliana na wizi wa umeme.
Mipango ya siku zijazo
Katika siku zijazo, mfumo unaweza kupanuliwa ili kuchambua matumizi ya rasilimali nyingine zinazotumiwa katika uzalishaji: gesi za inert, oksijeni na gesi asilia, aina mbalimbali za mafuta ya kioevu.
Jisajili na utufuate kwenye Yandex.Zen - teknolojia, uvumbuzi, uchumi, elimu na kushiriki katika kituo kimoja.