Jinsi wauzaji wa reja reja hutumia data kubwa ili kuboresha ubinafsishaji katika vipengele vitatu muhimu kwa mnunuzi - urval, ofa na uwasilishaji, ilivyoelezwa katika Umbrella IT.
Data kubwa ni mafuta mapya
Mwishoni mwa miaka ya 1990, wajasiriamali kutoka nyanja zote za maisha walikuja kutambua kwamba data ni rasilimali muhimu ambayo, ikiwa inatumiwa vizuri, inaweza kuwa chombo chenye nguvu cha ushawishi. Tatizo lilikuwa kwamba kiasi cha data kiliongezeka kwa kasi, na mbinu za usindikaji na kuchambua habari zilizokuwepo wakati huo hazikuwa na ufanisi wa kutosha.
Katika miaka ya 2000, teknolojia ilichukua kiwango kikubwa. Suluhisho zinazoweza kubadilika zimeonekana kwenye soko ambazo zinaweza kusindika habari zisizo na muundo, kukabiliana na mzigo mkubwa wa kazi, kuunda miunganisho ya kimantiki na kutafsiri data ya machafuko katika muundo unaoweza kufasiriwa ambao unaweza kueleweka na mtu.
Leo, data kubwa imejumuishwa katika moja ya maeneo tisa ya Mpango wa Uchumi wa Dijiti wa Shirikisho la Urusi, kuchukua mistari ya juu katika ratings na vitu vya gharama za makampuni. Uwekezaji mkubwa zaidi katika teknolojia kubwa za data hufanywa na makampuni kutoka sekta za biashara, fedha na mawasiliano.
Kulingana na makadirio anuwai, kiasi cha sasa cha soko kubwa la data la Urusi ni kutoka rubles bilioni 10 hadi 30 bilioni. Kulingana na utabiri wa Chama cha Washiriki wa Soko Kubwa la Takwimu, ifikapo 2024 itafikia rubles bilioni 300.
Katika miaka 10-20, data kubwa itakuwa njia kuu ya mtaji na itachukua jukumu katika jamii kulinganishwa kwa umuhimu na tasnia ya nguvu, wachambuzi wanasema.
Fomula za Mafanikio ya Rejareja
Wanunuzi wa siku hizi si tena idadi isiyo na maana ya takwimu, lakini ni watu waliobainishwa vyema na wenye sifa na mahitaji ya kipekee. Wanachagua na watatumia chapa ya mshindani bila majuto ikiwa ofa yao inaonekana ya kuvutia zaidi. Ndiyo maana wauzaji wa reja reja hutumia data kubwa, ambayo inawaruhusu kuingiliana na wateja kwa njia inayolengwa na sahihi, wakizingatia kanuni ya "mtumiaji wa kipekee - huduma ya kipekee."
1. Urithi wa kibinafsi na utumiaji mzuri wa nafasi
Katika hali nyingi, uamuzi wa mwisho "kununua au kutonunua" hufanyika tayari kwenye duka karibu na rafu na bidhaa. Kulingana na takwimu za Nielsen, mnunuzi hutumia sekunde 15 tu kutafuta bidhaa sahihi kwenye rafu. Hii inamaanisha kuwa ni muhimu sana kwa biashara kutoa urval bora kwa duka fulani na kuiwasilisha kwa usahihi. Ili urval kukidhi mahitaji, na onyesho ili kukuza mauzo, ni muhimu kusoma aina tofauti za data kubwa:
- idadi ya watu wa ndani,
- solvens,
- mtazamo wa kununua,
- ununuzi wa mpango wa uaminifu na mengi zaidi.
Kwa mfano, kutathmini mzunguko wa ununuzi wa aina fulani ya bidhaa na kupima "kubadilika" kwa mnunuzi kutoka kwa bidhaa moja hadi nyingine itasaidia kuelewa mara moja ni bidhaa gani inauzwa bora, ambayo ni ya ziada, na, kwa hiyo, kugawa tena pesa taslimu kwa busara. rasilimali na kupanga nafasi ya kuhifadhi.
Mwelekeo tofauti katika maendeleo ya ufumbuzi kulingana na data kubwa ni matumizi bora ya nafasi. Ni data, na si uvumbuzi, ambayo wauzaji sasa wanategemea wakati wa kuweka bidhaa.
Katika hypermarkets za Kikundi cha Rejareja cha X5, mipangilio ya bidhaa huzalishwa moja kwa moja, kwa kuzingatia mali ya vifaa vya rejareja, mapendekezo ya wateja, data juu ya historia ya mauzo ya aina fulani za bidhaa, na mambo mengine.
Wakati huo huo, usahihi wa mpangilio na idadi ya bidhaa kwenye rafu hufuatiliwa kwa wakati halisi: uchambuzi wa video na teknolojia za maono ya kompyuta huchambua mkondo wa video unaotoka kwa kamera na kuonyesha matukio kulingana na vigezo maalum. Kwa mfano, wafanyikazi wa duka watapokea ishara kwamba mitungi ya mbaazi ya makopo iko mahali pabaya au kwamba maziwa yaliyofupishwa yameisha kwenye rafu.
2. Toleo la kibinafsi
Ubinafsishaji kwa watumiaji ni kipaumbele: kulingana na utafiti wa Edelman na Accenture, 80% ya wanunuzi wana uwezekano mkubwa wa kununua bidhaa ikiwa muuzaji atatoa toleo la kibinafsi au anatoa punguzo; zaidi ya hayo, 48% ya waliohojiwa hawasiti kwenda kwa washindani ikiwa mapendekezo ya bidhaa si sahihi na hayakidhi mahitaji.
Ili kukidhi matarajio ya wateja, wauzaji reja reja wanatekeleza kwa vitendo masuluhisho ya teknolojia ya habari na zana za uchanganuzi ambazo hukusanya, kuunda na kuchambua data ya wateja ili kusaidia kuelewa watumiaji na kuleta mwingiliano kwa kiwango cha kibinafsi. Moja ya muundo maarufu kati ya wanunuzi - sehemu ya mapendekezo ya bidhaa "unaweza kuwa na nia" na "kununua na bidhaa hii" - pia huundwa kulingana na uchambuzi wa ununuzi na mapendekezo ya zamani.
Amazon hutoa mapendekezo haya kwa kutumia kanuni za uchujaji shirikishi (njia ya pendekezo inayotumia mapendeleo yanayojulikana ya kikundi cha watumiaji kutabiri mapendeleo yasiyojulikana ya mtumiaji mwingine). Kulingana na wawakilishi wa kampuni, 30% ya mauzo yote yanatokana na mfumo wa washauri wa Amazon.
3. Uwasilishaji wa kibinafsi
Ni muhimu kwa mnunuzi wa kisasa kupokea bidhaa inayotaka haraka, bila kujali ni utoaji wa amri kutoka kwenye duka la mtandaoni au kuwasili kwa bidhaa zinazohitajika kwenye rafu za maduka makubwa. Lakini kasi pekee haitoshi: leo kila kitu kinatolewa haraka. Mbinu ya mtu binafsi pia ni ya thamani.
Wauzaji wakubwa na wabebaji wengi wana magari yaliyo na vitambuzi vingi na vitambulisho vya RFID (hutumika kutambua na kufuatilia bidhaa), ambapo kiasi kikubwa cha habari hupokelewa: data juu ya eneo la sasa, saizi na uzito wa shehena, msongamano wa magari, hali ya hewa. , na hata tabia ya dereva.
Uchambuzi wa data hii sio tu husaidia kuunda njia ya kiuchumi na ya haraka zaidi kwa wakati halisi, lakini pia kuhakikisha uwazi wa mchakato wa utoaji kwa wanunuzi, ambao wana fursa ya kufuatilia maendeleo ya utaratibu wao.
Ni muhimu kwa mnunuzi wa kisasa kupokea bidhaa inayotaka haraka iwezekanavyo, lakini hii haitoshi, walaji pia anahitaji mbinu ya mtu binafsi.
Ubinafsishaji wa uwasilishaji ni jambo kuu kwa mnunuzi katika hatua ya "maili ya mwisho". Muuzaji wa rejareja anayechanganya data ya mteja na vifaa katika hatua ya kufanya maamuzi ya kimkakati ataweza kumpa mteja mara moja kuchukua bidhaa kutoka mahali ilipotolewa, ambapo itakuwa ya haraka na ya bei nafuu zaidi kuiwasilisha. Toleo la kupokea bidhaa siku hiyo hiyo au siku inayofuata, pamoja na punguzo la utoaji, itahimiza mteja kwenda hata mwisho mwingine wa jiji.
Amazon, kama kawaida, ilitangulia shindano hilo kwa kuweka hati miliki teknolojia ya utabiri wa utabiri inayoendeshwa na uchanganuzi wa ubashiri. Jambo la msingi ni kwamba muuzaji hukusanya data:
- kuhusu ununuzi wa awali wa mtumiaji,
- kuhusu bidhaa zilizoongezwa kwenye gari,
- kuhusu bidhaa zilizoongezwa kwenye orodha ya matamanio,
- kuhusu harakati za mshale.
Kanuni za kujifunza kwa mashine huchanganua maelezo haya na kutabiri ni bidhaa gani mteja anaweza kununua. Kisha bidhaa husafirishwa kupitia usafirishaji wa bei nafuu hadi kwenye kituo cha usafirishaji kilicho karibu na mtumiaji.
Mnunuzi wa kisasa yuko tayari kulipa mbinu ya mtu binafsi na uzoefu wa kipekee mara mbili - kwa pesa na habari. Kutoa kiwango sahihi cha huduma, kwa kuzingatia mapendekezo ya kibinafsi ya wateja, inawezekana tu kwa msaada wa data kubwa. Wakati viongozi wa tasnia wanaunda vitengo vizima vya kimuundo kufanya kazi na miradi katika uwanja wa data kubwa, biashara ndogo na za kati zinaweka kamari kwenye suluhu za sanduku. Lakini lengo la pamoja ni kujenga wasifu sahihi wa watumiaji, kuelewa uchungu wa watumiaji na kuamua vichochezi vinavyoathiri uamuzi wa ununuzi, kuangazia orodha za ununuzi na kuunda huduma ya kina ya kibinafsi ambayo itahimiza ununuzi zaidi na zaidi.