Jinsi Lamoda inavyofanya kazi kwenye algoriti zinazoelewa matamanio ya mnunuzi

Hivi karibuni, ununuzi wa mtandaoni utakuwa mchanganyiko wa mitandao ya kijamii, majukwaa ya mapendekezo, na usafirishaji wa kabati za kapsuli. Oleg Khomyuk, mkuu wa idara ya utafiti na maendeleo ya kampuni hiyo, aliiambia jinsi Lamoda inavyofanya kazi katika hili

Nani na jinsi gani katika Lamoda hufanya kazi kwenye algoriti za jukwaa

Huko Lamoda, R&D ina jukumu la kutekeleza miradi mingi mipya inayoendeshwa na data na kuichuma mapato. Timu ina wachambuzi, wasanidi programu, wanasayansi wa data (wahandisi wa kujifunza mashine) na wasimamizi wa bidhaa. Umbizo la timu inayofanya kazi mbalimbali lilichaguliwa kwa sababu.

Kijadi, katika makampuni makubwa, wataalam hawa hufanya kazi katika idara tofauti - analytics, IT, idara za bidhaa. Kasi ya utekelezaji wa miradi ya kawaida kwa njia hii kawaida ni ya chini kabisa kwa sababu ya ugumu wa upangaji wa pamoja. Kazi yenyewe imeundwa kama ifuatavyo: kwanza, idara moja inashiriki katika uchambuzi, kisha nyingine - maendeleo. Kila mmoja wao ana kazi zake na tarehe za mwisho za suluhisho lao.

Timu yetu inayofanya kazi mbalimbali hutumia mbinu zinazonyumbulika, na shughuli za wataalamu tofauti hufanywa kwa sambamba. Shukrani kwa hili, kiashiria cha Wakati hadi Soko (muda kutoka mwanzo wa kazi kwenye mradi hadi kuingia sokoni. Mwelekeo) ni chini ya wastani wa soko. Faida nyingine ya umbizo la utendakazi mtambuka ni kuzamishwa kwa washiriki wote wa timu katika muktadha wa biashara na kazi ya kila mmoja.

Kwingineko ya Mradi

Kwingineko ya mradi wa idara yetu ni tofauti, ingawa kwa sababu za wazi inapendelea bidhaa ya dijiti. Maeneo ambayo tunafanya kazi:

• katalogi na utaftaji;
• mifumo ya washauri;
• ubinafsishaji;
• uboreshaji wa michakato ya ndani.

Katalogi, mifumo ya utafutaji na inayopendekeza ni zana za uuzaji zinazoonekana, njia kuu ambayo mteja huchagua bidhaa. Uboreshaji wowote muhimu kwa utumiaji wa utendakazi huu una athari kubwa kwa utendaji wa biashara. Kwa mfano, kuweka kipaumbele kwa bidhaa ambazo ni maarufu na zinazovutia kwa wateja katika upangaji wa katalogi husababisha kuongezeka kwa mauzo, kwani ni ngumu kwa mtumiaji kutazama anuwai nzima, na umakini wake kawaida ni mdogo kwa bidhaa mia kadhaa zinazotazamwa. Wakati huo huo, mapendekezo ya bidhaa sawa kwenye kadi ya bidhaa yanaweza kusaidia wale ambao, kwa sababu fulani, hawakupenda bidhaa inayotazamwa, kufanya uchaguzi wao.

Mojawapo ya kesi zilizofaulu zaidi ambazo tulikuwa nazo ni kuanzishwa kwa utafutaji mpya. Tofauti yake kuu kutoka kwa toleo la awali ni katika algoriti za lugha kwa ajili ya kuelewa ombi, ambalo watumiaji wetu wamelitambua vyema. Hii ilikuwa na athari kubwa kwa takwimu za mauzo.

Mawazo yote yanajaribiwa

Kabla ya utendakazi mpya kupatikana kwa watumiaji wa Lamoda, tunafanya majaribio ya A/B. Imejengwa kulingana na mpango wa classical na kutumia vipengele vya jadi.

• Hatua ya kwanza - tunaanzisha jaribio, tukionyesha tarehe zake na asilimia ya watumiaji wanaohitaji kuwezesha hili au utendakazi ule.
• Hatua ya pili - tunakusanya vitambulisho vya watumiaji wanaoshiriki katika jaribio, pamoja na data kuhusu tabia zao kwenye tovuti na ununuzi.
• Hatua ya tatu - fanya muhtasari kwa kutumia bidhaa lengwa na vipimo vya biashara.

Kwa mtazamo wa biashara, kadri algoriti zetu zinavyoelewa vyema hoja za watumiaji, ikijumuisha wale wanaofanya makosa, ndivyo itaathiri uchumi wetu vyema. Maombi yaliyo na makosa ya kuandika hayataongoza kwenye ukurasa tupu au utafutaji usio sahihi, makosa yaliyofanywa yataonekana wazi kwa algoriti zetu, na mtumiaji ataona bidhaa alizokuwa akitafuta kwenye matokeo ya utafutaji. Matokeo yake, anaweza kufanya ununuzi na hataacha tovuti bila chochote.

Ubora wa muundo mpya unaweza kupimwa kwa vipimo vya ubora wa urekebishaji makosa. Kwa mfano, unaweza kutumia yafuatayo: "asilimia ya maombi yaliyosahihishwa kwa usahihi" na "asilimia ya maombi ambayo hayajasahihishwa". Lakini hii haizungumzi moja kwa moja juu ya manufaa ya uvumbuzi huo kwa biashara. Kwa vyovyote vile, unahitaji kutazama jinsi vipimo lengwa vya utafutaji vinavyobadilika katika hali ya mapigano. Ili kufanya hivyo, tunaendesha majaribio, ambayo ni vipimo vya A / B. Baada ya hapo, tunaangalia vipimo, kwa mfano, sehemu ya matokeo tupu ya utafutaji na "kiwango cha kubofya" cha baadhi ya nafasi kutoka juu katika vikundi vya majaribio na vidhibiti. Ikiwa mabadiliko ni makubwa ya kutosha, yataonyeshwa katika vipimo vya kimataifa kama vile hundi ya wastani, mapato na ubadilishaji wa ununuzi. Hii inaonyesha kwamba algorithm ya kusahihisha typos ni nzuri. Mtumiaji hununua hata kama alikosea katika hoja ya utafutaji.

Tahadhari kwa kila mtumiaji

Tunajua kitu kuhusu kila mtumiaji wa Lamoda. Hata mtu akitembelea tovuti yetu au programu kwa mara ya kwanza, tunaona jukwaa analotumia. Wakati mwingine eneo la kijiografia na chanzo cha trafiki hupatikana kwetu. Mapendeleo ya mtumiaji hutofautiana katika majukwaa na maeneo. Kwa hivyo, tunaelewa mara moja kile mteja mpya anayeweza kupenda.

Tunajua jinsi ya kufanya kazi na historia ya mtumiaji iliyokusanywa zaidi ya mwaka mmoja au miwili. Sasa tunaweza kukusanya historia kwa haraka zaidi - kihalisi katika dakika chache. Baada ya dakika za kwanza za kikao cha kwanza, tayari inawezekana kuteka hitimisho fulani kuhusu mahitaji na ladha ya mtu fulani. Kwa mfano, ikiwa mtumiaji alichagua viatu nyeupe mara kadhaa wakati wa kutafuta sneakers, basi hiyo ndiyo inapaswa kutolewa. Tunaona matarajio ya utendakazi huo na tunapanga kuutekeleza.

Sasa, ili kuboresha chaguo za ubinafsishaji, tunazingatia zaidi sifa za bidhaa ambazo wageni wetu walikuwa na aina fulani ya mwingiliano. Kulingana na data hii, tunaunda "picha fulani ya kitabia" ya mtumiaji, ambayo kisha tunaitumia katika algoriti zetu.

Jinsi ya kubadilisha kufuatia tabia ya wanunuzi mtandaoni

Sehemu muhimu ya ukuzaji wa bidhaa yoyote ni ukuzaji wa mteja (kujaribu wazo au mfano wa bidhaa ya siku zijazo kwa watumiaji watarajiwa) na mahojiano ya kina. Timu yetu ina wasimamizi wa bidhaa ambao hushughulika na mawasiliano na watumiaji. Wanafanya mahojiano ya kina ili kuelewa mahitaji ya mtumiaji ambayo hayajatimizwa na kubadilisha maarifa hayo kuwa mawazo ya bidhaa.

Kati ya mitindo tunayoona sasa, zifuatazo zinaweza kutofautishwa:

• Sehemu ya utafutaji kutoka kwa vifaa vya rununu inakua kila wakati. Kuenea kwa mifumo ya simu za mkononi kunabadilisha jinsi watumiaji wanavyowasiliana nasi. Kwa mfano, trafiki kwenye Lamoda baada ya muda zaidi na zaidi hutiririka kutoka kwa katalogi hadi kutafuta. Hii inafafanuliwa kwa urahisi kabisa: wakati mwingine ni rahisi kuweka swali la maandishi kuliko kutumia urambazaji katika katalogi.
• Mwenendo mwingine ambao lazima tuzingatie ni hamu ya watumiaji kuuliza maswali mafupi. Kwa hiyo, ni muhimu kuwasaidia kuunda maombi yenye maana zaidi na ya kina. Kwa mfano, tunaweza kufanya hivyo kwa mapendekezo ya utafutaji.

Nini ijayo

Leo, katika ununuzi wa mtandaoni, kuna njia mbili pekee za kupiga kura kwa bidhaa: kununua au kuongeza bidhaa kwa favorites. Lakini mtumiaji, kama sheria, hana chaguzi za kuonyesha kuwa bidhaa haipendi. Kutatua tatizo hili ni mojawapo ya vipaumbele vya siku zijazo.

Kando, timu yetu inafanya kazi kwa bidii katika kuanzishwa kwa teknolojia ya kuona kwa kompyuta, algoriti za uboreshaji wa vifaa na mlisho uliobinafsishwa wa mapendekezo. Tunajitahidi kujenga mustakabali wa biashara ya mtandaoni kulingana na uchanganuzi wa data na utumiaji wa teknolojia mpya ili kuunda huduma bora kwa wateja wetu.

Jiandikishe pia kwa kituo cha Trends Telegram na upate habari kuhusu mitindo na utabiri wa sasa kuhusu mustakabali wa teknolojia, uchumi, elimu na uvumbuzi.