Jinsi biashara zinavyoweza kupata manufaa zaidi kutoka kwa jiografia

Katika nchi zilizoendelea, theluthi mbili ya maamuzi katika biashara na usimamizi wa umma hufanywa kwa kuzingatia jiografia. Yulia Vorontsova, mtaalam wa Everpoint, anazungumza juu ya faida za "pointi kwenye ramani" kwa tasnia kadhaa.

Teknolojia mpya inaruhusu sisi kuchunguza vizuri ulimwengu unaotuzunguka, na katika miji mikubwa bila ujuzi maalum juu ya idadi ya watu na vitu vinavyozunguka imekuwa vigumu kufanya biashara.

Ujasiriamali ni watu. Watu ambao ni nyeti zaidi kwa mabadiliko katika mazingira na jamii ni watumiaji wa kazi zaidi wa bidhaa mpya. Ni wao ambao ni wa kwanza kutumia fursa hizo, ikiwa ni pamoja na za teknolojia, ambayo wakati mpya unaamuru.

Kama sheria, tumezungukwa na jiji lenye maelfu ya vitu. Ili kuzunguka ardhi ya eneo, haitoshi tena kutazama pande zote na kukariri eneo la vitu. Wasaidizi wetu sio tu ramani zilizo na muundo wa vitu, lakini huduma za "smart" zinazoonyesha kile kilicho karibu, kuweka njia, kuchuja habari muhimu na kuiweka kwenye rafu.

Inatosha kukumbuka teksi ilikuwa nini kabla ya ujio wa mabaharia. Abiria aliita gari kwa simu, na dereva akatafuta anwani sahihi peke yake. Hii iligeuza mchakato wa kungojea kuwa bahati nasibu: ikiwa gari lingefika kwa dakika tano au nusu saa, hakuna mtu aliyejua, hata dereva mwenyewe. Pamoja na ujio wa ramani "smart" na wasafiri, sio tu njia rahisi ya kuagiza teksi ilionekana - kupitia programu. Kampuni ilionekana ambayo ikawa ishara ya enzi (tunazungumza, kwa kweli, juu ya Uber).

Vile vile vinaweza kusemwa kuhusu maeneo mengine mengi ya biashara na michakato ya biashara. Kwa msaada wa wasafiri na maombi kwa wasafiri wanaotumia geodata katika kazi zao, kusafiri kwa nchi tofauti peke yao imekuwa si vigumu zaidi kuliko kutafuta cafe katika eneo la jirani.

Hapo awali, idadi kubwa ya watalii waligeukia waendeshaji watalii. Leo, ni rahisi kwa watu wengi kununua tikiti ya ndege peke yao, kuchagua hoteli, kupanga njia na kununua tikiti za mtandaoni za kutembelea vivutio maarufu.

Kulingana na Nikolay Alekseenko, Mkurugenzi Mkuu wa Geoproektizyskaniya LLC, katika nchi zilizoendelea, 70% ya maamuzi katika biashara na utawala wa umma hufanywa kulingana na geodata. Katika nchi yetu, takwimu ni ya chini sana, lakini pia inakua.

Tayari inawezekana kutenga idadi ya viwanda ambavyo vinabadilika sana chini ya ushawishi wa geodata. Uchanganuzi wa kina wa jiografia husababisha maeneo mapya ya biashara, kama vile uuzaji wa kijiografia. Kwanza kabisa, hii ni kila kitu kinachohusiana na rejareja na sekta ya huduma.

1. Hali ya rejareja

Kwa mfano, tayari leo unaweza kuchagua mahali pazuri pa kufungua biashara ya rejareja kulingana na data kuhusu wakazi wa eneo hilo, kuhusu washindani katika eneo hili, kuhusu upatikanaji wa usafiri na kuhusu pointi kubwa za kivutio kwa watu (vituo vya ununuzi, metro, nk). .).

Hatua inayofuata ni aina mpya za biashara ya simu. Inaweza kuwa biashara ndogo ndogo na maelekezo mapya kwa ajili ya maendeleo ya maduka ya mnyororo.

Kujua kuwa kuzuia barabara kutasababisha kuongezeka kwa watembea kwa miguu au trafiki ya gari katika eneo la jirani, unaweza kufungua duka la rununu na bidhaa zinazofaa huko.

Kwa usaidizi wa jiografia kutoka kwa simu mahiri, inawezekana pia kufuatilia mabadiliko ya msimu katika njia za kawaida za watu. Minyororo mikubwa ya rejareja ya kimataifa tayari inatumia fursa hii.

Kwa hiyo, katika bays za Kituruki na marinas, ambapo wasafiri kwenye yachts wanasimama usiku, unaweza mara nyingi kuona boti - maduka ya mlolongo mkubwa wa Kifaransa Carrefour. Mara nyingi huonekana mahali ambapo hakuna duka kwenye ufuo (ama imefungwa au ndogo sana), na idadi ya boti zilizowekwa, na kwa hivyo wanunuzi, inatosha.

Mitandao mikubwa nje ya nchi tayari inatumia data kuhusu wateja ambao wako dukani kwa sasa ili kuwapa ofa binafsi za punguzo au kuwaambia kuhusu ofa na bidhaa mpya. Uwezekano wa geomarketing ni karibu kutokuwa na mwisho. Pamoja nayo, unaweza:

• fuatilia eneo la watumiaji na uwape walichokuwa wakitafuta hapo awali;
• kuendeleza urambazaji wa mtu binafsi katika vituo vya ununuzi;
• kukariri maeneo ya kupendeza kwa mtu na ambatisha sentensi kwao - na mengi zaidi.

Katika nchi yetu, mwelekeo ni mwanzo tu kuendeleza, lakini sina shaka kwamba hii ni siku zijazo. Katika nchi za Magharibi, kuna makampuni kadhaa yanayotoa huduma hizo, startups vile huvutia mamilioni ya dola za uwekezaji. Inaweza kutarajiwa kuwa analogues za ndani haziko mbali.

2. Ujenzi: mtazamo wa juu

Sekta ya ujenzi ya kihafidhina sasa pia inahitaji geodata. Kwa mfano, eneo la tata ya makazi katika jiji kubwa huamua mafanikio yake na wanunuzi. Kwa kuongeza, tovuti ya ujenzi lazima iwe na miundombinu iliyoendelea, upatikanaji wa usafiri, na kadhalika. Huduma za habari za kijiografia zinaweza kusaidia wasanidi:

• kuamua muundo wa takriban wa idadi ya watu karibu na tata ya baadaye;
• zitafakarini njia za maingilio yake;
• pata ardhi na aina inayoruhusiwa ya ujenzi;
• kukusanya na kuchambua anuwai ya data mahususi inayohitajika wakati wa kukusanya hati zote muhimu.

Mwisho huo ni muhimu sana, kwani, kwa mujibu wa Taasisi ya Uchumi wa Mjini, kwa wastani, siku 265 hutumiwa kwa taratibu zote za kubuni katika uwanja wa ujenzi wa nyumba, ambayo siku 144 hutumiwa tu kukusanya data ya awali. Mfumo unaoboresha mchakato huu kulingana na data ya kijiografia utakuwa uvumbuzi wa kihistoria.

3. Logistics: njia fupi zaidi

Mifumo ya habari ya kijiografia ni muhimu katika uundaji wa vituo vya usambazaji na vifaa. Bei ya kosa katika kuchagua eneo la kituo hicho ni kubwa sana: ni hasara kubwa ya kifedha na usumbufu wa michakato ya biashara ya biashara nzima. Kulingana na takwimu zisizo rasmi, karibu 30% ya bidhaa za kilimo zinazokuzwa katika nchi yetu huharibika kabla hata kufikia mnunuzi. Inaweza kuzingatiwa kuwa vituo vya vifaa vilivyopitwa na wakati na vilivyowekwa vibaya vina jukumu kubwa katika hili.

Kijadi, kuna mbinu mbili za kuchagua eneo lao: karibu na uzalishaji au karibu na soko la mauzo. Pia kuna maelewano chaguo la tatu - mahali fulani katikati.

Hata hivyo, haitoshi kuzingatia tu umbali wa mahali pa kujifungua, ni muhimu kukadiria mapema gharama ya usafiri kutoka kwa hatua maalum, pamoja na upatikanaji wa usafiri (hadi ubora wa barabara). Wakati mwingine mambo madogo ni muhimu, kwa mfano, kuwepo kwa fursa ya karibu ya kurekebisha lori iliyovunjika, mahali pa madereva kupumzika kwenye barabara kuu, nk Vigezo hivi vyote ni rahisi kufuatilia kwa msaada wa mifumo ya habari ya kijiografia, kuchagua mojawapo. eneo la jengo la ghala la baadaye.

4. Benki: usalama au ufuatiliaji

Mwishoni mwa 2019, Benki ya Otkritie ilitangaza kuwa inaanza kuanzisha mfumo wa uwekaji jiografia unaofanya kazi nyingi. Kulingana na kanuni za kujifunza kwa mashine, itatabiri kiasi na kubainisha aina ya miamala inayohitajika zaidi katika kila ofisi mahususi, na pia kutathmini pointi za kuahidi za kufungua matawi mapya na kuweka ATM.

Inachukuliwa kuwa katika siku zijazo mfumo pia utaingiliana na mteja: kupendekeza ofisi na ATM kulingana na uchambuzi wa geodata ya mteja na shughuli zake za shughuli.

Benki inatoa kazi hii kama ulinzi wa ziada dhidi ya udanganyifu: ikiwa operesheni kwenye kadi ya mteja inafanywa kutoka kwa hatua isiyo ya kawaida, mfumo utaomba uthibitisho wa ziada wa malipo.

5. Jinsi ya kufanya usafiri kuwa "nadhifu" kidogo

Hakuna anayefanya kazi na data za anga zaidi ya kampuni za usafirishaji (iwe abiria au mizigo). Na ni makampuni haya ambayo yanahitaji data ya kisasa zaidi. Katika enzi ambayo kufungwa kwa barabara moja kunaweza kulemaza harakati za jiji kuu, hii ni muhimu sana.

Kulingana na sensor moja tu ya GPS/GLONASS, leo inawezekana kutambua na kuchambua idadi ya vigezo muhimu:

• msongamano barabarani (uchambuzi wa foleni za magari, sababu na mwenendo wa msongamano);
• njia za kawaida za kupitisha foleni za trafiki katika sekta binafsi za jiji;
• tafuta maeneo mapya ya dharura na makutano yaliyodhibitiwa vibaya;
• kugundua makosa katika miundombinu ya mijini. Kwa mfano, kwa kulinganisha data kwenye nyimbo 2-3 za njia zilizopitishwa na lori kando ya barabara hiyo hiyo wakati wa mwezi, mtu anaweza kugundua matatizo na barabara. Ikiwa, pamoja na barabara tupu kwenye njia ya kupita, dereva, akihukumu kwa wimbo, anapendelea kuchagua mwingine, pamoja na kubeba zaidi, kifungu, hii inapaswa kuwa mahali pa kuanzia kwa malezi na upimaji wa nadharia. Labda magari mengine yameegeshwa kwa upana sana kwenye barabara hii au mashimo ni ya kina sana, ambayo ni bora si kuanguka ndani hata kwa kasi ya chini;
• msimu;
• utegemezi wa kiasi cha maagizo ya kampuni ya usafiri juu ya mavuno, hali ya hewa nzuri, ubora wa barabara katika makazi fulani;
• hali ya kiufundi ya vitengo, sehemu zinazoweza kutumika katika magari.

Jumuiya ya Ushirikiano wa Kimataifa ya Ujerumani (GIZ) imewasilisha utabiri kwamba katika siku za usoni, watengenezaji wa bidhaa za usafirishaji, kama vile mtengenezaji wa matairi Michelin, hawatauza bidhaa, lakini "data kubwa" kuhusu mileage halisi ya magari kulingana na ishara zinazotolewa. na sensorer kwenye matairi yenyewe.

Inavyofanya kazi? Sensor hutuma ishara kwa kituo cha ufundi kuhusu kuvaa na hitaji la uingizwaji wa tairi mapema, na huko kinachojulikana kama mkataba wa busara huundwa mara moja kwa kazi inayokuja juu ya uingizwaji wa tairi na ununuzi wake. Ni kwa mfano huu kwamba matairi ya ndege yanauzwa leo.

Katika jiji, wiani wa mtiririko wa trafiki ni wa juu, urefu wa sehemu ni mfupi, na mambo mengi huathiri harakati yenyewe: taa za trafiki, trafiki ya njia moja, kufungwa kwa haraka kwa barabara. Miji mikubwa tayari kwa kiasi inatumia mifumo mahiri ya usimamizi wa trafiki ya aina ya jiji, lakini utekelezaji wake ni wa doa, haswa katika miundo ya shirika. Ili kupata habari muhimu na ya kuaminika, mifumo ngumu zaidi inahitajika.

Rosavtodor na idadi ya makampuni mengine ya umma na ya kibinafsi tayari yanatengeneza programu zinazoruhusu madereva kutuma data kuhusu mashimo mapya kwa makampuni ya barabara kwa kubofya mara moja. Huduma ndogo kama hizo ndio msingi wa kuboresha ubora wa miundombinu ya tasnia nzima.