Mnamo 2016, akizungumza katika Kongamano la Kiuchumi la Dunia huko Davos, rais wake, Klaus Martin Schwab, alizungumza kuhusu "Mapinduzi ya Nne ya Viwanda": enzi mpya ya automatisering kamili ambayo inaunda ushindani kati ya akili ya binadamu na akili ya bandia. Hotuba hii (pamoja na kitabu cha jina moja) inachukuliwa kuwa hatua ya kugeuza katika maendeleo ya teknolojia mpya. Nchi nyingi zimelazimika kuchagua njia zitakazofuata: kipaumbele cha teknolojia badala ya haki na uhuru wa mtu binafsi, au kinyume chake? Kwa hivyo hatua ya mabadiliko ya kiteknolojia ikageuka kuwa ya kijamii na kisiasa.
Ni nini kingine ambacho Schwab alizungumza, na kwa nini ni muhimu sana?
Mapinduzi yatabadilisha usawa wa nguvu kati ya watu na mashine: akili ya bandia (AI) na roboti zitaunda taaluma mpya, lakini pia kuua zile za zamani. Haya yote yatazua ukosefu wa usawa wa kijamii na misukosuko mingine katika jamii.
Teknolojia za kidijitali zitatoa faida kubwa kwa wale ambao wataziweka kamari kwa wakati: wavumbuzi, wanahisa na wawekezaji wa ubia. Vile vile hutumika kwa majimbo.
Katika mbio za uongozi wa kimataifa leo, yeyote aliye na ushawishi mkubwa katika uwanja wa akili ya bandia atashinda. Faida ya kimataifa kutokana na matumizi ya teknolojia ya AI katika miaka mitano ijayo inakadiriwa kuwa dola trilioni 16, na bSehemu kubwa zaidi itaenda kwa Amerika na Uchina.
Katika kitabu chake "The Superpowers of Artificial Intelligence", mtaalam wa IT wa China Kai-Fu Lee anaandika kuhusu mapambano kati ya China na Marekani katika uwanja wa teknolojia, jambo la Silicon Valley, na tofauti kubwa kati ya nchi hizo mbili.
Marekani na China: mbio za silaha
USA inachukuliwa kuwa moja ya nchi zilizoendelea zaidi katika uwanja wa akili ya bandia. Wakubwa wa kimataifa walioko Silicon Valley - kama vile Google, Apple, Facebook au Microsoft - wanazingatia sana maendeleo haya. Mamia ya wanaoanza wanajiunga nao.
Mnamo mwaka wa 2019, Donald Trump aliamuru uundaji wa Initiative ya AI ya Amerika. Inafanya kazi katika maeneo matano:
Idara ya Ulinzi ya Mkakati wa AI inazungumza juu ya matumizi ya teknolojia hizi kwa mahitaji ya kijeshi na usalama wa mtandao. Wakati huo huo, mnamo 2019, Merika ilitambua ukuu wa Uchina katika viashiria vingine vinavyohusiana na utafiti wa AI.
Mnamo mwaka wa 2019, serikali ya Amerika ilitenga takriban dola bilioni 1 kwa utafiti katika uwanja wa akili bandia. Hata hivyo, kufikia 2020, ni 4% tu ya Wakurugenzi Wakuu wa Marekani wanaopanga kutekeleza teknolojia ya AI, ikilinganishwa na 20% mwaka wa 2019. Wanaamini kuwa hatari zinazowezekana za teknolojia ni kubwa zaidi kuliko uwezo wake.
China inalenga kuipita Marekani katika akili bandia na teknolojia nyinginezo. Hatua ya kuanzia inaweza kuzingatiwa 2017, wakati Mkakati wa Kitaifa wa Maendeleo ya Teknolojia ya AI ulionekana. Kulingana na hilo, kufikia 2020, China inapaswa kuwa imekutana na viongozi wa ulimwengu katika uwanja huu, na jumla ya soko la AI nchini inapaswa kuwa limezidi dola bilioni 22. Wanapanga kuwekeza dola bilioni 700 katika utengenezaji mzuri, dawa, miji, kilimo na ulinzi.
Kiongozi wa China, Xi Jinping, anaona AI kama "nguvu inayosukuma mapinduzi ya kiteknolojia" na ukuaji wa uchumi. Rais wa zamani wa Google Li Kaifu wa China anahusisha hili na ukweli kwamba AlphaGo (maendeleo ya ofisi kuu ya Google) ilimshinda bingwa wa mchezo wa go game wa China Ke Jie. Hii imekuwa changamoto ya kiteknolojia kwa China.
Jambo kuu ambalo nchi imekuwa duni kwa Marekani na viongozi wengine hadi sasa ni utafiti wa kimsingi wa kinadharia, maendeleo ya algorithms ya msingi na chips kulingana na AI. Ili kuondokana na hili, China inakopa kikamilifu teknolojia bora na wataalamu kutoka soko la dunia, huku hairuhusu makampuni ya kigeni kushindana na China ndani ya nchi.
Wakati huo huo, kati ya makampuni yote katika uwanja wa AI, bora huchaguliwa katika hatua kadhaa na kukuzwa kwa viongozi wa sekta. Mbinu kama hiyo tayari imetumika katika tasnia ya mawasiliano. Mnamo 2019, eneo la kwanza la majaribio la uvumbuzi na utumiaji wa akili bandia lilianza kujengwa huko Shanghai.
Mnamo 2020, serikali inaahidi dola trilioni 1,4 kwa 5G, AI na magari yanayojiendesha. Wanaweka kamari kwa watoa huduma wakubwa zaidi wa kompyuta ya wingu na uchanganuzi wa data - Kampuni ya Alibaba Holding na Tencent Holdings.
Baidu, "Google ya Kichina" yenye hadi 99% ya usahihi wa utambuzi wa uso, uanzishaji wa iFlytek na Face umefanikiwa zaidi. Soko la microcircuits za Kichina katika mwaka mmoja pekee - kutoka 2018 hadi 2019 - lilikua kwa 50%: hadi $ 1,73 bilioni.
Kutokana na vita vya kibiashara na kuzorota kwa uhusiano wa kidiplomasia na Marekani, China imeongeza ushirikiano wa miradi ya kiraia na kijeshi katika uwanja wa AI. Lengo kuu sio tu kiteknolojia, lakini pia ukuu wa kijiografia juu ya Amerika.
Ingawa China imeweza kuipiku Marekani katika suala la upatikanaji usio na kikomo wa data kubwa na za kibinafsi, bado iko nyuma katika uwanja wa ufumbuzi wa teknolojia, utafiti na vifaa. Wakati huo huo, Wachina huchapisha nakala zaidi zilizotajwa kwenye AI.
Lakini ili kuendeleza miradi ya AI, hatuhitaji rasilimali na usaidizi wa serikali pekee. Ufikiaji usio na kikomo wa data kubwa unahitajika: ni wao ambao hutoa msingi wa utafiti na maendeleo, pamoja na mafunzo ya robots, algorithms na mitandao ya neural.
Data kubwa na uhuru wa raia: bei ya maendeleo ni nini?
Data kubwa nchini Marekani pia inachukuliwa kwa uzito na inaamini katika uwezo wake wa maendeleo ya kiuchumi. Hata chini ya Obama, serikali ilizindua programu sita kubwa za data za jumla ya $ 200 milioni.
Walakini, kwa ulinzi wa data kubwa na ya kibinafsi, kila kitu sio rahisi sana hapa. Hatua ya kugeuka ilikuwa matukio ya Septemba 11, 2011. Inaaminika kwamba wakati huo ndipo serikali ilitoa huduma maalum kwa upatikanaji usio na ukomo wa data binafsi ya wananchi wake.
Mnamo 2007, Sheria ya Kupambana na Ugaidi ilipitishwa. Na kutoka mwaka huo huo, PRISM ilionekana kwa FBI na CIA - moja ya huduma za juu zaidi ambazo hukusanya data ya kibinafsi kuhusu watumiaji wote wa mitandao ya kijamii, pamoja na Microsoft, Google, Apple, Yahoo huduma, na hata simu. kumbukumbu. Ilikuwa juu ya msingi huu kwamba Edward Snowden, ambaye hapo awali alikuwa amefanya kazi katika timu ya mradi, alizungumza.
Mbali na mazungumzo na ujumbe katika mazungumzo, barua pepe, programu inakusanya na kuhifadhi data ya geolocation, historia ya kivinjari. Data kama hiyo nchini Marekani inalindwa kidogo sana kuliko data ya kibinafsi. Data hii yote inakusanywa na kutumiwa na wakuu sawa wa IT kutoka Silicon Valley.
Wakati huo huo, bado hakuna kifurushi kimoja cha sheria na hatua zinazodhibiti utumiaji wa data kubwa. Kila kitu kinatokana na sera ya faragha ya kila kampuni mahususi na wajibu rasmi wa kulinda data na kuficha watumiaji. Aidha, kila jimbo lina kanuni na sheria zake katika suala hili.
Baadhi ya majimbo bado yanajaribu kulinda data ya raia wao, angalau kutoka kwa mashirika. California ina sheria kali zaidi ya ulinzi wa data nchini tangu 2020. Kulingana nayo, watumiaji wa Intaneti wana haki ya kujua taarifa ambazo makampuni hukusanya kuwahusu, jinsi na kwa nini wanazitumia. Mtumiaji yeyote anaweza kuomba kwamba iondolewe au mkusanyiko huo upigwe marufuku. Mwaka mmoja mapema, pia ilipiga marufuku matumizi ya utambuzi wa uso katika kazi ya polisi na huduma maalum.
Utambulisho wa data ni chombo maarufu kinachotumiwa na makampuni ya Marekani: wakati data haijatambulishwa, na haiwezekani kutambua mtu maalum kutoka kwayo. Hata hivyo, hii hufungua fursa kubwa kwa makampuni kukusanya, kuchambua na kutumia data kwa madhumuni ya kibiashara. Wakati huo huo, mahitaji ya usiri hayatumiki tena kwao. Takwimu kama hizo zinauzwa kwa uhuru kupitia kubadilishana maalum na mawakala wa kibinafsi.
Kwa kushinikiza sheria kulinda dhidi ya ukusanyaji na uuzaji wa data katika ngazi ya shirikisho, Amerika inaweza kukabiliwa na matatizo ya kiufundi ambayo, kwa kweli, yanatuathiri sisi sote. Kwa hivyo, unaweza kuzima ufuatiliaji wa eneo kwenye simu yako na katika programu, lakini vipi kuhusu setilaiti zinazotangaza data hii? Sasa kuna karibu 800 kati yao katika obiti, na haiwezekani kuzima: kwa njia hii tutaachwa bila mtandao, mawasiliano na data muhimu - ikiwa ni pamoja na picha za dhoruba zinazokuja na vimbunga.
Huko Uchina, Sheria ya Usalama wa Mtandao imekuwa ikitumika tangu 2017. Kwa upande mmoja, inakataza kampuni za mtandao kukusanya na kuuza habari kuhusu watumiaji wa idhini yao. Mnamo mwaka wa 2018, hata walitoa maelezo juu ya ulinzi wa data ya kibinafsi, ambayo inachukuliwa kuwa moja ya karibu zaidi na GDPR ya Ulaya. Hata hivyo, maelezo hayo ni seti ya kanuni tu, si sheria, na hairuhusu raia kutetea haki zao mahakamani.
Kwa upande mwingine, sheria inawataka waendeshaji simu, watoa huduma za mtandao na makampuni ya biashara ya kimkakati kuhifadhi sehemu ya data ndani ya nchi na kuihamisha kwa mamlaka juu ya ombi. Kitu sawa katika nchi yetu kinaagiza kinachojulikana kama "Sheria ya Spring". Wakati huo huo, mamlaka ya usimamizi wanapata taarifa yoyote ya kibinafsi: simu, barua, mazungumzo, historia ya kivinjari, geolocation.
Kwa jumla, kuna zaidi ya sheria na kanuni 200 nchini China kuhusu ulinzi wa taarifa za kibinafsi. Tangu 2019, programu zote maarufu za simu mahiri zimekaguliwa na kuzuiwa ikiwa zinakusanya data ya mtumiaji kwa kukiuka sheria. Huduma hizo zinazounda mpasho wa machapisho au kuonyesha matangazo kulingana na matakwa ya mtumiaji pia ziliangukia kwenye upeo. Ili kuzuia upatikanaji wa habari kwenye mtandao iwezekanavyo, nchi ina "Golden Shield" ambayo huchuja trafiki ya mtandao kwa mujibu wa sheria.
Tangu 2019, China imeanza kuachana na kompyuta na programu za kigeni. Tangu 2020, makampuni ya China yametakiwa kuhamia kwenye kompyuta ya wingu, na pia kutoa ripoti za kina kuhusu athari za vifaa vya IT kwenye usalama wa taifa. Haya yote dhidi ya hali ya nyuma ya vita vya kibiashara na Marekani, ambayo imetilia shaka usalama wa vifaa vya 5G kutoka kwa wauzaji wa China.
Sera kama hiyo husababisha kukataliwa katika jamii ya ulimwengu. FBI ilisema kuwa uwasilishaji wa data kupitia seva za Wachina sio salama: inaweza kufikiwa na mashirika ya kijasusi ya ndani. Baada yake walionyesha wasiwasi na mashirika ya kimataifa, ikiwa ni pamoja na Apple.
Shirika la kutetea haki za binadamu duniani la Human Rights Watch linasema kwamba China imeunda “mtandao wa uchunguzi kamili wa kielektroniki wa serikali na mfumo wa kisasa wa kudhibiti mtandao.” Nchi 25 wanachama wa Umoja wa Mataifa zinakubaliana nao.
Mfano wa kushangaza zaidi ni Xinjiang, ambapo serikali inafuatilia Uighurs milioni 13, Waislamu walio wachache. Utambuzi wa uso, ufuatiliaji wa harakati zote, mazungumzo, mawasiliano na ukandamizaji hutumiwa. Mfumo wa "mikopo ya kijamii" pia unashutumiwa: wakati upatikanaji wa huduma mbalimbali na hata ndege za nje zinapatikana tu kwa wale ambao wana kiwango cha kutosha cha uaminifu - kutoka kwa mtazamo wa huduma za kiraia.
Kuna mifano mingine: wakati mataifa yanapokubaliana juu ya sheria zinazofanana ambazo zinapaswa kulinda uhuru wa kibinafsi na ushindani iwezekanavyo. Lakini hapa, kama wanasema, kuna nuances.
Jinsi GDPR ya Ulaya imebadilisha jinsi ulimwengu unavyokusanya na kuhifadhi data
Tangu 2018, Umoja wa Ulaya umepitisha GDPR - Kanuni ya Jumla ya Ulinzi wa Data. Inadhibiti kila kitu kinachohusiana na ukusanyaji, uhifadhi na matumizi ya data ya mtumiaji mtandaoni. Sheria ilipoanza kutumika mwaka mmoja uliopita, ilichukuliwa kuwa mfumo mgumu zaidi duniani wa kulinda faragha ya watu mtandaoni.
Sheria inaorodhesha misingi sita ya kisheria ya kukusanya na kuchakata data kutoka kwa watumiaji wa Intaneti: kwa mfano, ridhaa ya kibinafsi, wajibu wa kisheria na maslahi muhimu. Pia kuna haki nane za kimsingi kwa kila mtumiaji wa huduma za Intaneti, ikijumuisha haki ya kufahamishwa kuhusu ukusanyaji wa data, kusahihisha au kufuta data kukuhusu.
Kampuni zinatakiwa kukusanya na kuhifadhi kiwango cha chini kabisa cha data wanachohitaji ili kutoa huduma. Kwa mfano, duka la mtandaoni si lazima likuulize kuhusu maoni yako ya kisiasa ili kuwasilisha bidhaa.
Data zote za kibinafsi lazima zilindwe kwa usalama kwa mujibu wa viwango vya sheria kwa kila aina ya shughuli. Zaidi ya hayo, data ya kibinafsi hapa ina maana, kati ya mambo mengine, maelezo ya eneo, kabila, imani za kidini, vidakuzi vya kivinjari.
Sharti lingine ngumu ni uhamishaji wa data kutoka kwa huduma moja hadi nyingine: kwa mfano, Facebook inaweza kuhamisha picha zako kwa Picha za Google. Sio makampuni yote yanaweza kumudu chaguo hili.
Ingawa GDPR ilipitishwa barani Ulaya, inatumika kwa kampuni zote zinazofanya kazi ndani ya EU. GDPR inatumika kwa mtu yeyote anayechakata data ya kibinafsi ya raia wa EU au wakaazi au anayetoa bidhaa au huduma kwao.
Iliyoundwa kulinda, kwa tasnia ya IT, sheria iligeuka kuwa matokeo mabaya zaidi. Katika mwaka wa kwanza pekee, Tume ya Ulaya ilitoza faini zaidi ya makampuni 90 ya jumla ya zaidi ya Euro milioni 56. Zaidi ya hayo, faini ya juu inaweza kufikia hadi €20 milioni.
Mashirika mengi yamekabiliwa na vizuizi ambavyo vimeunda vizuizi vikubwa kwa maendeleo yao huko Uropa. Miongoni mwao ni Facebook, pamoja na British Airways na hoteli ya Marriott. Lakini kwanza kabisa, sheria iligonga biashara ndogo na za kati: wanapaswa kurekebisha bidhaa zao zote na michakato ya ndani kwa kanuni zake.
GDPR imezalisha sekta nzima: makampuni ya sheria na makampuni ya ushauri ambayo husaidia kuleta programu na huduma za mtandaoni kulingana na sheria. Analogi zake zilianza kuonekana katika mikoa mingine: Korea Kusini, Japan, Afrika, Amerika ya Kusini, Australia, New Zealand na Kanada. Hati hiyo ilikuwa na ushawishi mkubwa juu ya sheria ya Marekani, nchi yetu na China katika eneo hili.
Mtu anaweza kupata maoni kwamba mazoea ya kimataifa ya kutumia na kulinda teknolojia katika uwanja wa data kubwa na AI inajumuisha hali zingine kali: ufuatiliaji kamili au shinikizo kwa kampuni za TEHAMA, kutokiuka kwa taarifa za kibinafsi au kutokuwa na ulinzi kamili mbele ya serikali na mashirika. Sio haswa: kuna mifano mizuri pia.
AI na data kubwa katika huduma ya Interpol
Shirika la Kimataifa la Polisi wa Jinai - Interpol kwa kifupi - ni moja ya ushawishi mkubwa zaidi duniani. Inajumuisha nchi 192. Mojawapo ya kazi kuu za shirika ni kuandaa hifadhidata zinazosaidia mashirika ya kutekeleza sheria kote ulimwenguni kuzuia na kuchunguza uhalifu.
Interpol ina besi 18 za kimataifa: kuhusu magaidi, wahalifu hatari, silaha, kazi zilizoibiwa za sanaa na hati. Data hii inakusanywa kutoka kwa mamilioni ya vyanzo tofauti. Kwa mfano, maktaba ya kimataifa ya digital Dial-Doc inakuwezesha kutambua nyaraka zilizoibiwa, na mfumo wa Edison - bandia.
Mfumo wa hali ya juu wa utambuzi wa uso hutumiwa kufuatilia mienendo ya wahalifu na washukiwa. Imeunganishwa na hifadhidata zinazohifadhi picha na data zingine za kibinafsi kutoka zaidi ya nchi 160. Inakamilishwa na programu maalum ya biometriska ambayo inalinganisha maumbo na uwiano wa uso ili mechi iwe sahihi iwezekanavyo.
Mfumo wa utambuzi pia hugundua mambo mengine ambayo hubadilisha uso na kufanya iwe vigumu kuitambua: taa, kuzeeka, make-up na make-up, upasuaji wa plastiki, madhara ya ulevi na madawa ya kulevya. Ili kuepuka makosa, matokeo ya utafutaji wa mfumo yanakaguliwa kwa mikono.
Mfumo huo ulianzishwa mwaka 2016, na sasa Interpol inafanya kazi kikamilifu ili kuuboresha. Kongamano la Kimataifa la Utambulisho hufanyika kila baada ya miaka miwili, na kikundi kazi cha Mtaalamu wa Uso hubadilishana uzoefu kati ya nchi mara mbili kwa mwaka. Maendeleo mengine ya kuahidi ni mfumo wa utambuzi wa sauti.
Taasisi ya Utafiti ya Kimataifa ya Umoja wa Mataifa (UNICRI) na Kituo cha Ujasusi Bandia na Roboti wanawajibika kwa teknolojia za hivi karibuni katika uwanja wa usalama wa kimataifa. Singapore imeunda kituo kikubwa zaidi cha kimataifa cha uvumbuzi cha Interpol. Miongoni mwa maendeleo yake ni roboti ya polisi ambayo husaidia watu mitaani, pamoja na AI na teknolojia kubwa za data zinazosaidia kutabiri na kuzuia uhalifu.
Ni vipi data kubwa inatumika katika huduma za serikali:
NADRA (Pakistani) - hifadhidata ya data ya raia wa biometriska nyingi, ambayo hutumiwa kwa usaidizi mzuri wa kijamii, udhibiti wa ushuru na mipaka.
Utawala wa Hifadhi ya Jamii (SSA) nchini Marekani unatumia data kubwa kushughulikia madai ya ulemavu kwa usahihi zaidi na kupunguza walaghai.
Idara ya Elimu ya Marekani hutumia mifumo ya utambuzi wa maandishi kuchakata hati za udhibiti na kufuatilia mabadiliko ndani yake.
FluView ni mfumo wa Kimarekani wa kufuatilia na kudhibiti magonjwa ya milipuko ya mafua.
Kwa kweli, data kubwa na akili ya bandia hutusaidia katika maeneo mengi. Huundwa na huduma za mtandaoni kama zile zinazokuarifu kuhusu msongamano wa magari au umati. Kwa msaada wa data kubwa na AI katika dawa, hufanya utafiti, kuunda madawa ya kulevya na itifaki za matibabu. Wanasaidia kupanga mazingira ya mijini na usafiri ili kila mtu awe vizuri. Kwa kiwango cha kitaifa, wanasaidia kukuza uchumi, miradi ya kijamii na uvumbuzi wa kiufundi.
Ndio maana swali la jinsi data kubwa inavyokusanywa na kutumiwa, na vile vile algorithms ya AI inayofanya kazi nayo, ni muhimu sana. Wakati huo huo, nyaraka muhimu zaidi za kimataifa zinazosimamia eneo hili zilipitishwa hivi karibuni - mwaka wa 2018-19. Bado hakuna suluhisho lisilo na utata kwa shida kuu inayohusishwa na utumiaji wa data kubwa kwa usalama. Wakati, kwa upande mmoja, uwazi wa maamuzi yote ya mahakama na hatua za uchunguzi, na kwa upande mwingine, ulinzi wa data ya kibinafsi na taarifa yoyote ambayo inaweza kumdhuru mtu ikiwa itachapishwa. Kwa hiyo, kila jimbo (au muungano wa mataifa) hujiamulia suala hili kwa njia yake. Na chaguo hili, mara nyingi, huamua siasa nzima na uchumi kwa miongo ijayo.
Jiunge na chaneli ya Trends Telegram ili upate habari kuhusu mienendo na utabiri wa sasa kuhusu mustakabali wa teknolojia, uchumi, elimu na uvumbuzi.