(Kitabu cha 28, Toleo la 6, ukurasa wa 675-686, Desemba 2015) wanasayansi kutoka Chama cha Mlo cha Briteni kagua utafiti juu ya lishe ya detox ya kibiashara: mbinu mbovu, sampuli ndogo hazithibitishi chochote. Kutoka kwa mtazamo wa kisaikolojia, kupunguza sumu (pamoja na zile ambazo huundwa wakati wa athari za kawaida za seli), tuna ini, na pia figo, ngozi, mapafu kwa utaftaji wao. Hakuna juisi kutoka kwa mimea, hakuna chai ya mitishamba itafanya ini kufanya kazi vizuri; katika mtu mwenye afya, hufanya vizuri.
Hatuwezi, kwa juhudi ya mapenzi, kuongeza uzalishaji wa Enzymes, kuathiri ukuaji na kutofautisha kwa seli, hatuwezi hata kubadilisha rangi ya macho. Pendekezo la kusafisha ini au matumbo ya sumu husema upuuzi. Ikiwa kitu kibaya na ini au figo, matokeo yake yatakuwa mabaya zaidi kuliko ngozi mbaya, nywele dhaifu na kusinzia.
"" Anaandika kwamba rufaa ya jumuiya ya kisayansi kwa watengenezaji wa bidhaa za detox kuelezea utaratibu wa hatua yao, kutaja na kuwasilisha "sumu", haikutoa matokeo yoyote.
Ndio, wengine huhisi nguvu zaidi wanapoanza lishe ya detox. Na Gwyneth Paltrow anapendekeza. Labda hii ndio athari ya riwaya, pamoja na utaratibu uliopimwa zaidi na umakini zaidi kwa chakula. Au labda hii ni kwa sababu kiasi cha taka ya chakula hupungua. Kweli, hii yote inaweza kufanywa bila kuondoa sumu - isiyo na maana, ya gharama kubwa, yenye madhara na matumizi ya muda mrefu.
Elena Motova anategemea kanuni дdawa elekezi (). Hii ni njia ambayo daktari hufanya maamuzi juu ya utambuzi, kinga, matibabu kulingana na ushahidi wa kisayansi wa ufanisi na usalama wao.
Kila dawa, kila njia ya utambuzi, uingiliaji wowote na madhumuni ya matibabu au ya kuzuia inapaswa kusomwa ili kuelewa ikiwa watakuwa na athari inayofaa, ikiwa watakuwa na athari mbaya, ni njia zipi zitakuwa bora ikilinganishwa.
Kulingana na masomo ya kliniki, jamii ya matibabu ulimwenguni hupokea mapendekezo kwamba njia fulani ya matibabu au utaratibu ni muhimu, bora, ina faida, na imeonyeshwa kwa matumizi. Au haina maana, haina ufanisi, wakati mwingine hudhuru, na haifai. Au data sio ya kushawishi, wakati mwingine inapingana, inaweza kutumika katika hali fulani, utafiti zaidi unahitajika.